OpenCV学习（三）

2024-06-22 18:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

响应鼠标事件 3. 响应鼠标事件3.1 获取鼠标点击的坐标3.2 获取鼠标点击像素点的颜色3.3 在鼠标点击的位置生成圆3.4 通过拖动鼠标来绘制填充矩形3.5 通过拖动鼠标绘制未填充矩形3.6 使用鼠标选点绘制多边形3.7 按住鼠标左键进行绘图

3. 响应鼠标事件

使用OpenCV读取图像，可以在读取图像的窗口通过鼠标点击可以实现：获取鼠标点击像素点的坐标、获取鼠标点击像素点的颜色和在鼠标点击的像素点生成圆等等。

# 对窗口的鼠标动作做出回应 cv2.setMouseCallback(winname, callback, userdata) winname：窗口的名字callback：回调函数userdata：给回调函数的参数 # 鼠标回调函数，传入到callback参数上去 def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata) enent：鼠标事件x：横坐标y：纵坐标flags：事件组合userdata：与cv2.setMouseCallback中的userdata对应，用于传参鼠标事件event对应EVENT_MOUSEMOVE鼠标移动EVENT_LBUTTONDOWN按下鼠标左键EVENT_RBUTTONDOWN按下鼠标右键EVENT_LBUTTONUP左键释放EVENT_RBUTTONUP右键释放EVENT_LBUTTONDBLCLK左键双击EVENT_RBUTTONDBLCLK右键双击 3.1 获取鼠标点击的坐标 import cv2 import numpy as np # 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标 # （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参） def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata): # 如果鼠标左键点击，则输出横坐标和纵坐标 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print(f'({x}, {y})') # 在图像上绘制点 cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1) # 在图像上添加坐标文本 # （图像，文本内容，坐标点，字体类型，字体大小，颜色，字体粗细） cv2.putText(img, f'({x},{y})', (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2) # 获取指定像素点的颜色 pixel_color = img[x, y] print("颜色值BGR：", pixel_color) img = cv2.imread('lena.jpg') # 创建窗口 cv2.namedWindow('Point Coordinates') # 将回调函数绑定到窗口 cv2.setMouseCallback('Point Coordinates', mouse_callback) # 显示图像 while True: cv2.imshow('Point Coordinates', img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF # 按esc键退出 if k == 27: break cv2.destroyAllWindows() 3.2 获取鼠标点击像素点的颜色 # 获取指定像素点的颜色 pixel_color = img[x, y] print("颜色值BGR：", pixel_color)

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3.3 在鼠标点击的位置生成圆 import cv2 img = cv2.imread('lena.jpg') # 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标 # （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参） def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata): # 如果鼠标左键点击，则输出横坐标和纵坐标 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print(f'({x}, {y})') # 在图像上绘制圆 cv2.circle(img, (x, y), 100, (0, 0, 255), -1) # 创建新窗口 cv2.namedWindow('mouse') # 将回调函数绑定在mouse窗口 cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback) while True: cv2.imshow('mouse', img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF # 按esc键退出 if k == 27: break cv2.destroyAllWindows()

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3.4 通过拖动鼠标来绘制填充矩形

在用QQ截图的时候，会有绘制矩形框的选项，使用OpenCV来进行模拟

思路：

鼠标左键点击开始进行绘制鼠标未拖动则生成圆点鼠标拖动则绘制矩形最后在图像上生成矩形框

可用到的event事件：

EVENT_LBUTTONDOWN：按下鼠标左键EVENT_MOUSEMOVE：鼠标移动EVENT_LBUTTONUP：左键释放 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('lena.jpg') drawing = False # 如果按下鼠标，则为真 start_x, start_y = -1, -1 # 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标 # （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参） def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata): global start_x, start_y, drawing # 鼠标左键单击 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True start_x, start_y = x, y # 鼠标移动 elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing == True: cv2.rectangle(img, (start_x, start_y), (x, y), (0, 0, 255), -1) # 鼠标左键松开 elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False # 创建新窗口 cv2.namedWindow('mouse') # 将回调函数绑定在mouse窗口 cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback) while True: cv2.imshow('mouse', img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF # 按esc键退出 if k == 27: break cv2.destroyAllWindows()

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3.5 通过拖动鼠标绘制未填充矩形 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('lena.jpg') drawing = False # 如果按下鼠标，则为真 start_x, start_y = -1, -1 # 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标 # （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参） def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata): global start_x, start_y, drawing # 鼠标左键单击 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True start_x, start_y = x, y # 鼠标移动 elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: pass # 鼠标左键松开 elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False cv2.rectangle(img, (start_x, start_y), (x, y), (0, 0, 255), 3) # 创建新窗口 cv2.namedWindow('mouse') # 将回调函数绑定在mouse窗口 cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback) while True: cv2.imshow('mouse', img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF # 按esc键退出 if k == 27: break cv2.destroyAllWindows()

请添加图片描述

3.6 使用鼠标选点绘制多边形 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('lena.jpg') xys = [] # 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标 # （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参） def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata): global xys, img # 鼠标左键单击 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: xys.append([x, y]) cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1) # 鼠标右键单击 elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN: pts = np.array(xys, np.int32) # 画多条线：（图像，点集合，是否闭合，颜色，粗细） cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 0, 0), 2) xys = [] # 创建新窗口 cv2.namedWindow('mouse') # 将回调函数绑定在mouse窗口 cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback) while True: cv2.imshow('mouse', img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF # 按esc键退出 if k == 27: break cv2.destroyAllWindows()

按照鼠标选点的先后位置绘制多边形请添加图片描述如果相同选点，但顺序不同，绘制的图像也不同

3.7 按住鼠标左键进行绘图

可以想象成绘图工具中的橡皮擦操作

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('lena.jpg') drawing = False # 按下鼠标左键响应 # 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标 # （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参） def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata): global drawing # 鼠标左键单击 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True # 鼠标移动 elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing == True: cv2.circle(img, (x, y), 5, (255, 255, 255), -1) # 鼠标左键释放 elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False # 创建新窗口 cv2.namedWindow('mouse') # 将回调函数绑定在mouse窗口 cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback) while True: cv2.imshow('mouse', img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF # 按esc键退出 if k == 27: break cv2.destroyAllWindows()

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